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真正的中国文化在日本

牛仔裤生产企业最多的在哪里

中国牛仔四大产地是:新塘,以量大量多著名;均安,洗水工艺著名;大涌,最大特点是出货快。
行内有共识,那就是“世界牛仔看中国,中国牛仔看新塘”。不夸张地说,全世界有60%以上的牛仔服装出自广州新塘,新塘牛仔服装的产量和出口量占全国首位。除新塘之外,其他的牛仔裤生产基地也主要集中在广东地区,主要包括:顺德均安,中山大涌、东莞的中堂、麻涌等,广州番禺、花都等地区也有少量的牛仔工厂。此外,河南郑州和江苏常州也是兴起的产地之一,但规模无法与广东四大产地相提并论。
牛仔裤这四大产地的发展历史:
1、广州新塘:牛仔产业的起步相对是最早的,产业链的配套也是最成熟的,由纺纱起到成品出炉,新塘是牛仔产区中都具话语权的优势。新塘的牛仔产业中,牛仔品类都很齐全,男女装裤子和上衣、童装以及裙类、服饰类生产,品类都较均衡,但质量就是参差不齐了,产区的总体生产环节成本在同等条件下较大涌和均安会有几元的差距优势。由于新塘新兴之初是以外贸出口单和贴牌加工为主,现在的自主品牌也略胜于其它产地,一般中大型企业的生产工艺、品质和纺织还是很有传统优势的,新塘牛仔总体的产出量要比其它三大产区稍大,洗水工艺方面据同行讲会稍逊色于大涌。
2、中山大涌:大涌牛仔,多以内销市场货和贴牌加工为主,尤以女装牛仔裤为骄傲,大涌的女装牛仔快时尚更新非常超前,在内销市场可以说是引领着一定的潮流标杆,这个优势也许跟大涌配套的“高超先进”的洗水工艺强力支撑有关。大涌以生产男女下装类为多,上衣和裙类较少,工艺品质相对而言会逊色于新塘和均安,生产成本要略高于其它产地。小作坊生产在当地是占据了一半以上的江山,自主品牌寥寥无几,大型企业不如其它几大产地多。大涌的产业链配套跟新塘一样也相当成熟,但纺织企业不多,多为外省市和周边企业进驻门店。
3、顺德均安:大多以承接外贸出口单和国内的品牌单为主,所以区内的大型企业见多,牛仔品类跟新塘一样也较均衡,这些年外贸市场受经济环境的影响而萎缩不少,对均安的总体订单生产影响也颇大。现在很多企业也转头回攻内销市场和创立自主品牌之路来维系生存,因是做出口单和品牌单居多,客户的各项品质、工艺要求都会很高,所以均安的牛仔总体质量在业内都有较好的口碑,均安牛仔的洗水和面料受出口和品牌单的品质环保要求都会较高,产区在这方面有一定的优势,但均安的生产成本跟大涌一样都在一个相对较高的水平。均安的小作坊相较于大涌和新塘而言会少一点,生产力和效率业内人士也觉得会稍逊色一点。总的说来,均安的牛仔胜在高品质产业链。
4、开平三埠:三埠的产量大,总体的品质也不错。据当地官方数据统计年产在1亿多件。但三埠的产业链配套远不及新塘和大涌成熟,家庭作坊占的分量也大。三埠的牛仔产业在于依托开平的牛仔纺织面料和生产工人的低成本价位优势,以及外商稍稳定的大订单数量。

夫妻俩适合做个什么小生意呢?

选择一个好的项目加盟吧,如果是在小区或者学校,公车站周边,我建议开糕点铺,赚不赚你偷偷仔细地看看这些店情况吧。
如果周边不仅居民区多,待开发的楼盘也多,不如开个五金店,以及卖些日常的电子产品。
周围有学校,商业楼等可以开一家复印店,也挺好的。
食品店是数量最多的店铺吧,我还没见过多少家卖吃的后来关门的。若想赚大钱就要看看周边的情况再定开哪种类型的店铺。小吃店的周边最好有公车站,美发店,服装店等,ktv,这证明年轻人多,那么小吃店可以经营速食类的。如果周围是酒店,大排档类的,那么就开家常菜类的。
总之先看看店铺周围的人流特点,环境特点,根据需求再做决定。

全中国有几大药材市场?

大型的药材市场有 安国药材市场、亳州药材市场、普宁药材市场、玉林药材市场。

python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架:回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台   1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前,必须对量化交易策略进行回测和模拟,以确定策略是否有效,并进行改进和优化。作为一般人而言,你能想到的,一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架: Zipline :事件驱动框架,国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade : 事件驱动框架,最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场,应用python 2.7开发,最大的bug在于不支持3.5的版本,以及不支持强大的pandas。 pybacktest :以处理向量数据的方式进行回测,最新更新日期为2个月前,更新不稳定。 TradingWithPython:基于pybacktest,进行重构。参考资料较少。 ultra-finance:在github的项目两年前就停止更新了,最新的项目在谷歌平台,无奈打不开网址,感兴趣的话,请自行查看吧。 RQAlpha:事件驱动框架,适合A股市场,自带日线数据。是米筐的回测开源框架,相对而言,个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易,同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件,半小时之内亏损上亿,对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易,重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误,数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下,个人看到的,喜欢用的开源平台是雪球模拟交易,其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的,由于只能在线上平台测试,不甚自由,并无太多感觉。 雪球模拟交易:在后续实盘交易模块,再进行重点介绍,主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易:若没有机构版的话,可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接:http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘,无疑是我们的终极目标。股票程序化交易,已经被限制。但对于万能的我们而言,总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口,或者说应用爬虫爬去操作。对我而言,比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言,由于资金量较大,出于安全性和可靠性的考虑,并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分: easytrader:提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易,量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架,支持行情获取以及交易 2. 量化投资框架体系 一直待在私募或者券商,做的是股票相关的内容,对这块不甚熟悉。就根据自己所了解的,简单总结一下。 2.1 回测 回测,貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二:相对股票而言,门槛较高,更多是机构交易,开源较少; 去年至今对监管控制比较严,至今未放开,只能做些CTA的策略,另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言,可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统,2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献,目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说,该框架侧重的是交易模块,回测模块并未支持。 能力有限,如果对相关框架感兴趣的话,就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架,以雪球或wind为主搭建模拟框架,用easy系列进行交易。...
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